2018-03-12 15:37:39
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城轨供电智能维护与监测诊断平台的构建与实施

完成单位:天津津铁供电有限公司

登记编号:ZSXC-2023-JT-2-014      登记年份:2023      登记日期:2023-06-29

项目概况
1、成果简介 建立城轨供电智能维护与监测诊断平台,一是通过深入分析、开发电力监控SCADA数据,调用分析设备运行状态数据及关键元器件运行状态,提前预判设备潜在故障,减少降级风险,提升应急处置效率;二是监测诊断平台实现供电设备检修、试验及带电检测数据、图谱的智能分析管理;对红外图谱、高频局放检测图谱进行自识别,实现多维数据感知,对异常数据进行辅助定位及智能分析,替代线下人工分析,辅助专业人员进行数据解析,提供运营决策。通过城轨供电智能维护与监测诊断平台,使得地铁供电运维工作实现高效化、精细化、智能化的管理目标。 2、主要创新点 1)为解决地铁直流供电设备停送电易出故障、框架绝缘下降引起的设备故障,提升应急处置下设备操作、人员应急处置效率的问题,智能维护巡检系统完成预判停送电时设备状态、预判直流系统降级运行模式下越区隔离开关状态、预判直流系统框架绝缘及直流馈线电缆绝缘故障、接触网故障自动判距等模块的设计开发。建立全线变电所每日例行设备巡检模型,通过重点采集PSCADA直流设备遥信遥测信息,检测开关位置、通讯状态、报警信息、故障录波、设备外观等状态量,自动生成例行设备巡检报告,掌握直流系统设备运行的状态,提升直流系统供电可靠性。 2)智能监测诊断平台以供电数据管理、精细化、智能化为目标,通过深入分析各业务功能需求及工作流程,明确工作任务及工作目标,实现供电设备试验数据及带电检测图谱、数据的智能分析管理,系统根据预设的设备阈值诊断规则及历史数据对录入的试验数据通过结构化数据引擎,实现跨线、跨站横纵向对比;对红外图谱、高频局放检测图谱进行自识别,实现多维数据感知,对异常数据进行辅助定位及根因推荐,替代线下人工分析,辅助专业人员进行数据解析,提供运营决策。智能监测诊断平台将各设备数据有机关联,并进一步分析、统计、加工,形成专业设备管理的综合信息,实现数据共享。同时能够评价设备运行状态,对变电设备维修计划提出指导建议、提出对维修规程和工艺的修订意见。建立设备全生命周期管理评价系统,能够对设备系统全生命运行状态进行动态管理,以便快速、有效、准确地掌握供电设备运行情况,提高运营的数字化、精细化和时效性管理水平,提高工作效率。