浏览次数：49项目概况
成果简介：该项目针对输送带及输送系统中较易出现的各类故障以及现有解决方案智能化程度低，监测精度差及监测系统互不联通等问题，从输送系统整体布局入手，基于RFID、AI测控技术及多种监测装置协同构建了适用于煤矿行业的智能输送系统。
该系统主要包括带有RFID电子标签的数字化输送带、监控输送系统运行安全的输送带纵撕、接头和覆盖层厚度监测模块、基于AI技术的多场景智能监控以及集数据监控、分析及预警为一体的智能输送工业互联网平台。
随着上述智能输送系统的有效运行，可汇总分析系统中收集的各类传感数据，形成工业大数据库，并结合历史数据、行业经验和专家分析建立数据分析模型，从而提出各类运维指导建议，减少因输送系统故障和意外停机而带来的经济损失，提高输送系统运行的安全性、可靠性和稳定性，帮助煤矿行业解决自身数字化、智能化运营“最后一公里”的障碍。
2、主要创新点
1）该项目创新性地在带体内置入具有全球唯一性身份信息的智能RFID电子芯片，实现了输送带从生产、出厂、运输、使用、维护等全生命周期内的跟踪和智能化管理，同时内置的标签也为输送带各类智能监测设备提供了带体定位信息。
2）针对后果极为严重的输送带纵向撕裂故障，该项目首次采用了温度场、红外图像、可见光图像相结合的综合算法模型，对输送带纵向撕裂进行实时在线监控，可避免传统激光监测方式易受光线干扰，从而导致漏报、误报等弊端。
3）通过在输送带的接头部位内置感应传感器，结合定位标签信息，并利用多模检测算法提高了检测精度，实现了在线监测接头的长度变化，并具备生成接头运行趋势功能。
4）针对人工测量输送带覆盖层厚度易导致的漏检等问题，创新性地在输送带横截面方向排布了传感器阵列，并结合高精度感应装置的运用，可实时监测输送带覆盖层厚度变化，准确判断厚度异常的故障位置，并可根据历史数据对输送带进行健康状态评估。
5）创新性的运用AI技术在煤流检测控制、异物检测、输送带跑偏视频解析、滚筒包胶健康状态和构建电子围栏等方面进行了研究和应用，为煤矿井下的少人化、无人化趋势奠定了坚实的基础。
6）利用云计算、大数据、人工智能、5G等各种新技术，构建了智能输送工业互联网平台，能方便快捷将边缘侧硬件及相应数据集成至平台，形成工业大数据，并利用行业专家知识对大数据进行分析及建立相应的数据分析模型，用于指导输送系统安全、有效的运行。