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国家能源涂扬举:建设智慧企业 推动管理创新

[互联网] [佚名] 2018-10-22

 新浪财经讯 由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2018年全国企业管理创新大会”于3月29日在北京召开,主题为:以管理创新促进企业高质量发展。国家能源集团大渡河公司“大型流域水电公司基于自 主创新的智慧企业建设”项目获得“第二十四届国家级企业管理现代化创新成果”一等奖。

  以下为国家能源集团大渡河公司总经理、党委副书记涂扬演讲全文:

  衷心感谢全国企业管理创新大会给我们这个交流机会!下面,我代表国家能源集团大渡河公司,就《建设智慧企业,推动管理创新》作交流发言,我的汇报分三个部分。

  一、 智慧企业建设背景

  国家能源集团大渡河公司主要承担四川境内大渡河流域、西藏境内帕隆藏布流域水电开发,目前拥有水电资源约3000万千瓦,已发电投产约1200万千瓦,资产规模约1000亿,基层单位22家,职工人数2100人,电站运维人员主要分布在四川境内约600公里的大渡河沿岸。对我们这样典型的传统能源企业来说为什么要提出智慧企业建设思路呢?主要基于以下几个方面:

  (一)新兴技术发展呼唤企业主动适应。近年来,云技术、移动互联网、物联网、大数据、人工智能等一大批新兴技术层出不穷。但是我们发现,包括大渡河公司在内的传统企业普遍存在管理层级偏多、管理链条过长、管理效率低下、管理手段落后等现象,与新技术的发展不相适应。为此,我们认真贯彻落实国家“两化”融合要求,积极推进企业管理现代化,主动拥抱新技术的发展,探索并提出了建设具有智能应对风险和持续优化管控能力的智慧企业解决方案,着力把企业打造成耳聪目明、反应灵敏、决策科学,总体呈现人工智能特点,实现企业风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的柔性组织形态和新型管理模式。

  (二)国企使命担当要求企业创新转型。党中央提出了新发展理念,把创新摆在新发展理念第一位,加快推进供给侧结构性改革和传统产业转型升级。进入新时代,“创新第一动力”日益强劲,数字中国、智慧社会全面提速,国家能源集团高度重视创新发展工作,深入实施创新驱动战略,加快建设具有全球竞争力的世界一流综合能源集团。我们提出建设智慧企业,就是牢记习近平总书记关于国企“六个力量”的要求,强化责任担当,切实履行国企肩负的责任使命,推动党中央的路线方针政策和国家能源集团公司决策部署落地生根,实现高质量发展。

  (三)内外部环境变化需要企业创新发展。从电力行业发展看,过去那种拼资源、比规模的时代已经结束,传统电力发展方式遇到了瓶颈;从水电企业内部环境看,我们大批一线职工长期远离城市、条件艰苦,随着社会发展,员工个性化、多元化需求日益增多,仅靠传统思想政治工作和行政管理手段难以长期留住人才;从市场环境看,市场洞察和感知手段落后,难以快速适应变化、有效应对风险。我们建设智慧企业,就是将职工从艰苦、繁重、重复的作业环境中解放出来,就是以新技术、新模式、新管理培育敏锐的市场洞察力和感知力,让数据驱动企业决策管理,让风险管控更加标准智能。

  二、智慧企业建设主要做法

  2014年以来,我们加强顶层设计,强化组织领导,抓实基础建设,推进项目落地,实现了企业基本要素的数字化感知、网络化传输、大数据处理和智能化应用,企业形态正在发生转变。

  (一)加强组织领导

  1.坚持文化引领,营造创新氛围。大力培育创新文化,将创新文化全面融入企业整体战略,举办10余次专题讲座,并每周举办智慧沙龙,多批次选派干部职工前往华为等先进企业学习,更新思想理念。成立智慧企业研究发展中心和大汇科技集团,强化了科技咨询中心、青年创新工作站等创新载体建设,搭建了知识共享平台和创新孵化体系。选树先进典型,每年评选“科技之星”、“首席师”,发挥专家团队创新引领作用,让创新人员更有荣誉感和获得感。

  2.加强顶层设计,制订战略规划。2015年,成立了智慧企业建设领导小组,组建了多名院士专家为专家顾问的顾问团队,历时1年时间编制完成《国电大渡河智慧企业战略研究与总体规划报告》。

  3.整合内外资源,推动协同创新。加强校企合作,广泛引进清华大学、浙江大学等高校资源力量,加强重点领域与重大技术难题攻关;加强企企合作,与华为集团、南瑞集团等行业企业开展战略合作,推进智慧企业建设有效落地;加强政企合作,与国家信息中心开展技术交流,不断积累智慧企业建设有效成果与经验。

  4.分步分类推进,强化重点突破。将智慧企业理论成果运用到重大工程建设、重点生产项目以及重要技改课题中,确保智慧企业创新成果转化应用。

  5.注重总结改进,实现动态提升。每年召开科技创新大会、智慧企业创新论坛和智慧企业创新成果展等,及时发布智慧企业最新成果,评价规划实施和项目推进情况,加强知识产权保护管理,锁定智慧企业建设成果。

  (二)抓实基础建设

  1.推进标准化建设,打造数据“大感知”网络。一是提升电厂运行设备状态感知能力。推进检修作业标准化建设,制定《水轮发电机组智慧检修标准》白皮书,采集了7000余个状态监测量,及时掌握设备健康运行状况水平。二是提升缺陷管理感知能力。收录标准缺陷2000余条,提升了故障定位、隐患排查的精准度与及时性。开展了公司设备编码和物资编码标准化,形成了五段码8万余条的水电物资编码,六段码26万余条的设备编码。三是提升水情气象感知能力。建设105个水情自动测报点,形成了覆盖全大渡河流域的高精度水情测报系统,每5分钟滚动采集水情雨情信息,灵敏感知各区域降雨及来水分布情况。四是提升库坝安全感知能力。在流域电站大坝及周边山体中安装了1.9万余个自动化监测点,解决了以往大部分测点依靠人工测报且数据量收集相对较少的弊端。

  2.推进网络化构建,提高数据“大传输”效率。构建了由局域网、广域网、卫星网、移动网组成的四大数据传输通道。一是建立了万兆骨干、千兆到桌面的局域网;二是建立了与8M运营商专线、2.5G电力光纤专网相连接的广域网;三是建立了覆盖流域生产区域的移动网;四是建立了承担突发情况下应急通信的卫星网。

  3.推进互通化建设,构建数据“大存储”平台。撤销了各单位、各部门单独建设的数据机房,建立了集中统一的大数据中心,集中整合全流域网络信息资源,推进基层专业数据信息统一存储,提升了数据运用效率。

  4.推进集中化整合,提升数据“大计算”能力。公司建立了云计算中心,构建了服务器虚拟化的云计算构架,通过资源集中化整合,将企业各类大数据集中迁移上云,实现统一计算、统一处理。

  5.推进智能化运用,提升数据“大分析”水平。一是提升设备故障排查后台分析能力。自主研发的巡检预警机器人,不仅具备在前端开展分析处理的能力,同时依托于实时联通的网络数据后台,将前端采集的各类图像、温度、震动、气体等异常情况信息,传输至数据后台开展运算分析,大幅提升了应急事件的分析处理能力与效率。二是提升设备运行趋势分析能力。采用超球建模专利技术的机器学习引擎,挖掘机组29个关键指标的历史数据,建立机组设备健康状态感知模型,实现设备健康度和发展趋势的数字化评价。三是提升安防系统联动分析能力。改变以往单系统之间或者部分系统之间的联动,实现电厂中监控、励磁、消防等10余个子系统间有机关联,增强生产现场应急处理能力。四是提升工程数据综合分析能力。建立了工程数据中心,同步跟踪监测多个施工单位、多个承包标段的施工过程信息,提升了工程建设安全、质量、进度、投资、环保“五控制”管控能力。

  (三)推进项目落地

  按照总体规划,公司扎实推进各个智慧项目落地,让广大员工实实在在共享智慧企业的建设成果。

  1.决策指挥中心(决策脑)完成建设,正调试完善。决策指挥中心是公司领导决策管理的关键依靠,承担着全公司风险自动识别和预警、“三重一大”过程管控、应急情况下的指挥决策、基层业务的监管和追溯查询等职能。目前,决策指挥中心(第一期)已完成建设,部分已开始运行。

  2.本部专业数据中心(专业脑)全面铺开,已初具雏形。目前,公司本部部门专业数据中心(专业脑)已大部分建成并开始投运,部分未建的已做好规划,加快建设,比如:建成了为智慧企业提供技术支撑的云计算与大数据中心、为财务经营提供决策管控服务的财务共享数据中心、为采购和计划合同提供决策管控服务的采购与合同数据中心、为安全管理提供决策管控服务的库坝安全管理中心、为机电设备管理提供决策服务的智慧检修中心、为市场营销提供决策管控服务的售电服务中心、为人力资源管理提供决策服务的智能弹性考勤系统等等;与此同时,为综合保障提供决策服务的智慧行政后勤中心、为审计管理提供决策服务的审计信息管控中心、为纪检监察提供决策服务的监督平台、为法律风险管理提供决策服务的法务信息管控平台等已完成规划,正在逐步完善。

  3.基层四大业务单元(单元脑)深入实施,正不断完善。根据大渡河业务特点,我们将公司所属22个基层企业按专业领域划分为智慧工程、智慧电厂、智慧调度、智慧检修四大业务单元。

  智慧工程——按照全生命周期管理、全方位风险预判、全要素智能调控要求建设。目前已在所属沙坪二级水电站进行先期试点,并在世界最高坝——双江口工程建设中全面推进,其中《智慧工程管理模型研究与管控平台开发应用》项目研究,通过中国水力发电协会的科技鉴定,3项成果达到国际领先水平。

  智慧电厂——按照设备智能巡检、故障精准排查、系统协同联动要求建设。目前,预警机器人和智能安全帽为核心的智能设备已投入部分电厂使用,优化了电厂员工的巡检工作体制,提高设备故障的精准排查率,减少电站安全风险。

  智慧调度——按照实时感知、精准预测、智能调控要求建设。目前,公司在国内首创的梯级水电站群经济调度控制技术(一键调技术)已经成功应用于大渡河中下游流域电站,实现梯级电站站间负荷的实时、智能分配,这也是国内首次应用。

  智慧检修——按照同步监控、动态分析、智能诊断要求建设。目前,已建成中国工业设备管理平台,将全流域的重要设备进行数据采集,开展大数据治理和挖掘的二次开发,有效测评设备运行的健康评价度及趋势预警,实现提前3~6个月预知设备运行状态。

  三、智慧企业建设初步成果

  三年多来,随着智慧企业建设深入推进,智慧企业实践取得了丰富成果和显著效益。2017年11月,智慧企业建设成果经多名院士及行业专家鉴定,达到国际领先水平。智慧企业建设成果先后获得中国电力创新奖管理类一等奖、水力发电科学技术一等奖、四川省企业管理创新成果一等奖、全国企业文化建设优秀成果、国务院国资委创新文化优秀成果等10多个省部级奖项。其突出表现在一下几方面:

  (一)企业管理进一步规范。通过智慧企业建设,推进了管理模式优化和体制机制变革,让企业的管理流程更加透明,人为干扰因素大大减少,提升了企业规范管理水平与风险防范能力。

  (二)管控效能进一步提升。在2014年至2017年三年期间,公司投产装机容量从560万千瓦增至近1200万千瓦,实现了翻番,而总体人数始终保持在2100人左右,其中公司机关人员由107人减至96人,一厂两站管理、总装机426万千瓦的瀑布沟水力发电总厂由原来200余人降至176人。

  (三)决策管理进一步提升。按照现代企业制度建设要求,公司充分运用大数据分析处理技术,建成了覆盖电力生产全过程的大型流域梯级电站预报调控一体化平台和设备在线状态检测平台,有力提升了经济运行水平和企业科学管理水平。

  (四)风险管理进一步强化。建立了安全风险分级预警模型及决策知识库,提高科学决策和应急响应能力,确保各类风险可控在控。2017年6月,成功应对了大渡河流域丹巴地区100年一遇大洪水。2016年4月30日通过大数据监测分析,提前4小时成功预警了位于大岗山电站库区的当时主要的川藏通道省道S211郑家坪道路边坡出现大规模垮塌风险。

  (五)经济效益进一步凸显。通过对全流域定量降水预报、洪水资源化利用、智能调度决策支持、经济调度控制等先进研究成果的应用,三年来累计增发电量35亿kWh,产生直接经济效益7亿元。通过云计算与大数据中心建设,整合全系统网络信息资源,三年节约设备投入、机房建设成本、电费成本以及运维费用超过1亿元。

  (六)创新活力进一步增强。建设智慧企业三年来新增知识产权授权104项,正在和计划申请授权的知识产权93项。公司有4项成果获国家科技进步奖提名,其中2项公司是第一完成单位,另2项是参与单位,超过了前十年的总和。

  (七)社会影响进一步扩大。公司智慧企业建设成果被清华大学等高校作为典型案例,美国通用电气、日本东京电力等世界知名企业也相继派人参观并寻求合作。2017年接待了系统内外80余家单位、3000余人次的参观学习,作为国务院国资委十九大精神进央企的典型,被新华社、人民日报、中央人民广播电台等26家主流媒体广泛报道。

  智慧企业建设虽然在这几年的实践中取得了一些成绩,但我们认为离国家创新发展战略要求、离数字中国、智慧社会的要求还有很长的路要走,在今后的工作中,我们将以十九大精神为指引,高举新时代旗帜,在通往数字中国、智慧社会的道路上创新探索,为全面建设智慧企业而努力奋斗。

  谢谢大家!