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依托云平台与大数据的电网企业设备检修计划刚性管控和风险智能识别系统

完成单位:国网天津市电力公司

登记编号:ZSXC-05-J-2-009      登记年份:2022      登记日期:2022-06-27

项目概况
简介成果 针对新一代电力系统对停电计划的新要求,天津公司计划应用先进成熟技术,实现对停电计划“数据标准化、决策智能化、场景协同化、探查感知化、应用服务化”的探索,实现调控云平台数据资源的调用,并对云平台的实用化提供合理反馈,提高调控云数据质量,构建规范化的停电计划检修场景体系,夯实220千伏及以下设备停电计划刚性管控。 数据标准化方面:基于云平台模型数据中心进行设备、工作内容的点选,实现结构化录入,与标准化生成。 决策智能化方面:计划智能编排,结合运行数据进行智能校核,并主动给出修改建议。 场景协同化方面:实现横向业务之间互联互通,如风险预警,发电计划等;实现纵向贯通,如市地一体化互联。 探查感知化方面:检修计划全过程管控,设备从新投、检修、退役等数据信息全寿命监管,地理信息可视化,移动终端感知。 应用服务化方面:现有功能模块以服务接口形式发布,并以事件化进行主动推送,完善系统自学习能力,提高用户体验。 主要创新点 (1)有效融合多维数据,贯通市地停电检修数据的统一管控 刚性管控系统秉承“一盘棋”的管理理念,将检修、故障、缺陷、计划等数据有机融合,统一汇集、统一整理、统一加工、统一管理,形成集约化的数据管理链条,辅助停电计划后期评估、大数据计算能力,通过流程再造的方式提升评估数据质量,完善电力系统基础管理,实现数据统一管控、计划评估准确。 采用层次分析法分析并评估下级调度部门的检修计划编制合理性,达到停电计划执行预想影响分析与实际影响分析统计,实现计划编制的量化评价。实现停电计划编制的后评估,以不同维度评价指标综合评定停电计划制定结果优劣程度,强化停电计划管理,全面建设停电计划刚性管控平台。 (2)、有效解决考评问题,完成数据驱动的停电计划后评估手段 根据历史大数据分析构建一套完善的停电计划后评估手段,针对历史上出现的停电事件、相关决策及处置信息,构建考虑多因素情况的停电计划制定合理性的评估标准,为全面精准评估停电计划制定质量夯实管理基础,确保公司精益化管理水平显著提升。通过提高评估数据的精细度,从停电计划编制到执行共享一套基础数据库,深化落实年度计划执行情况、月度计划执行情况、周计划执行情况以及日计划执行情况一体化管理,形成横向对比补短板、纵向对标找差距的评估机制。 (3)、 有效改善管控能力,构建全环节信息感知的停电计划阳光化监管 构建基于信息全面自主感知的停电计划智能化管控体系,有效地解决了现行督导考核手段为主的强制化管理问题,提高了停电计划考评工作的管理水平。一方面提高了考核评价体系的针对性,有效改善了新能源电厂计划执行不到位的情况,重点突出,导向清晰。另一方面提高了考核评价工作的客观性,全环节信息感知突出了数据来源的公正透明,解决了原有评价机制存在的数据失真、人为干预等问题。通过贯通调度与厂站之间的评估、考核、反馈、答疑等停电计划互动环节,将停电计划制定评估、执行考核、后期诊断全过程以透明化方式展示于各厂站间,并对表现优秀的厂站给予奖励,以此提升停电计划管控的全面性、主动性及互动性,为后期发现问题、整改问题提供更具信息化、智能化的渠道。