浏览次数：344项目概况
该平台综合运用物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术，以车辆运、维、修数据为基础，以车辆运维业务为导向，建设覆盖轨道车辆运行和维保各环节的行业工业互联网平台；实现贯穿整个价值链的数字化集成和应用，各相关企业通过该平台共同为车辆运维提供全寿命周期数字服务，驱动车辆检修模式由计划修向状态修全面转变，填补国内轨交领域运维修一体化工业互联网平台的空白。
该平台可完成从车辆运行到车辆检测维护全过程的数据采集工作，并实现对全路网车辆的状态实时监测、异常情况预警、计划自动生成、维修维护指导等功能。其组成主要分四部分：
（1）车联网智能监测系统专注于车辆状态数字化，构建多源异构数据的标识、传输、管理、安全等体系，为用户提供标准数据支撑；
（2）车辆轨旁综合检测系统面向车辆日检作业，应用机器人、机器视觉等技术，自动诊断车辆外观、磨耗件等故障；
（3）车辆维护信息管理系统记录车辆运维人员作业全过程，全面获取维护维修状态信息，构建标准化的检修作业信息管理模式，大幅提升管理效率；
（4）智能运维工业互联网平台涵盖列车智能化运维修全过程，打通产业链上下游服务通道，提供数据、模型、应用等服务，提升产业链的工作效率和协同创新能力。
2、主要创新点（主要创新点是介绍成果的创新之处，约700字）
（1）创建统一的地铁车辆智能运维平台，实现列车全息状态实时感知。实现对正线运营列车状态的全方位监控；实现列车不停车经过时车辆外观、关键零部件状态及关键磨耗件尺寸等信息的自动检测及故障预测。
（2）打造开放共享、共生共赢的地铁车辆数据服务模式。基于云计算、大数据、微服务等技术，实现技术和数据资源的共享、共用，使应用人员专注擅长核心业务。
（3）创新以列车灵活多变的业务需求为导向，创造性的研发了轨道交通数据应用开发工具，采用灵活的集成机制，大幅度降低数据应用开发难度，实现列车运行安全状态辨识分析、态势评估、预测预警与隐患挖掘等功能。
（4）突破列车智能自适应传感网技术、多链路异构网多路同传技术，实时获取列车多维度综合安全状态；
（5）攻克复杂运营工况下轨道车辆智能监测难题，融合机器视觉、声学故障诊断、智能传感等诸多先进技术，基于故障机理模型和大数据分析模型实现车辆关键系统实时监测；
（6）实现将互联网、数字化信息与传统检修运用等技术相融合，构建检修生产全要素的车辆维护信息系统；
（7）打造地铁车辆运、维、修一体化新模式。引入以可靠性为中心（RCM）+PHM的维保体系，构建修程优化、计划排程、任务执行、交付运行全流程动态闭环，通过大数据驱动，让检修更可靠、更经济、更高效、更精准、更智慧。